freeTextKeywords

keyword_libera

EU

keyword_libera

EU

accessConstraints

gmd:accessConstraints

Other restrictions

gmd:otherConstraints

no limitations to public access

useConstraints

gmd:otherConstraints

La risorsa è liberamente accessibile e usabile con licenza CC BY

spatialSection

N

S

E

W

temporalSection

gml:beginPosition

After 2023-06-20

gml:beginPosition

After 2023-06-20

descriptiveKeywords

topicCategory

gmd:topicCategory

• imageryBaseMapsEarthCover
• planningCadastre

extent

positionalAccuracy

gco:Record

20

topologicalConsistency

lineage

gmd:statement

Questa mappa è realizzata classificando le superfici artificiali identificate nella Mappa di classificazione naturale/artificiale di Regione Toscana. Le coperture artificiali, in particolare laterizi, cemento, asfalto, bitume, plastica, metallo, fotovoltaico, pietra ornamentale, sono individuate grazie all'utilizzo di immagini iperspettrali satellitari della missione PRISMA di ASI.

L’approccio è gerarchico, cioè si procede alla classificazione delle varie coperture secondo un ordinamento decrescente della rappresentatività delle classi di coperture artificiali presenti nella scena. Dal punto di vista metodologico, si adotta una classificazione di tipo Random Forest (RF) per le classi laterizi e cemento, e una rivelazione tramite filtro adattato per le classi restanti. Laterizi e cemento sono infatti classi ben rappresentate in ambito urbano e suburbano, sia per numerosità che per possibilità di scelta di campioni spettrali quasi puri (abbondanza spettrale prossima al valore 1). Ciò non si può affermare per le altre classi, spazialmente poco rappresentate nella scena oppure, nel caso dell’asfalto/bitume, scarsamente rappresentate spettralmente, a causa dell’estensione delle regioni interessate (ad esempio la larghezza delle strade) in relazione ai 30 m di risoluzione spaziale in fase di acquisizione, solo parzialmente migliorata dalla fase di pansharpening con rapporto di scala HS/Pan uguale a 6.

La mappa di classificazione della prima copertura, “laterizi”, si ottiene tramite classificazione binaria sulle bande PRISMA di tipo RF con 50 alberi per discriminare la classe laterizio da altro materiale artificiale. La valutazione oggettiva dell’accuratezza conferma l’affidabilità della procedura, con un’accuratezza sui campioni di validazione (in numero pari a 2885) pari al 96.64%.

La mappa di classificazione della seconda copertura, “cemento”, si ottiene tramite classificazione binaria sulle bande PRISMA di tipo RF con 50 alberi per discriminare la classe cemento da altro materiale artificiale, a partire dal dato iperspettrale non classificato come laterizio. La valutazione oggettiva dell’accuratezza conferma l’affidabilità della procedura, con un’accuratezza sui campioni di validazione del 91.57%.

Le classi meno rappresentate nella scena (classi rare o presenti solo in pixel misti a causa del rapporto insufficiente tra l’estensione della regione e la risoluzione spaziale del sensore) sono rivelate tramite filtro adattato ad uno spettro rappresentativo della classe stessa. Il filtro adattato (Matched Filter, MF) è una tecnica di detection ottimale per target con firme note in un ambiente con rumore di tipo gaussiano. Si basa sul criterio della massimizzazione del rapporto segnale-rumore (SNR). Le mappe di uscita dall'applicazione del filtro adattato alle varie classi meno rappresentate, identificano la probabile presenza di un dato materiale nella scena analizzata laddove si trovano valori alti di classificazione. La costruzione della mappa finale di classificazione delle coperture artificiali si realizza integrando le uscite dei diversi filtri adattati, selezionando per ogni pixel spettrale da classificare la classe corrispondente al valore massimo delle mappe di uscita, ovvero il valore “non classificato” se tale valore massimo non dovesse raggiungere un valore sufficiente per garantire l’attribuzione ad una delle classi di interesse.

Infine, le varie mappe vengono integrato in un unica mappa finale dove ogni pixel riporta un valore relativo ad una dato materiale.

Il servizio è stato sviluppato da Regione Toscana nell'ambito del progetto TUS:CAN (Territorio Urbanizzato da Satellite: Classificazione e ANalisi), co-finanziato dall'Agenzia Spaziale Italiana tramite il programma “I4DP_PA” (Innovation for Downstream Preparation for Public Administrations).

conformitySpecifications

referenceSystems

rsFieldAnchor

rsFieldCCS

rsFieldCode

 

dataDistribution

gmd:distributionFormat

format

TIFF

format_version

1.0

organisationName

Regione Toscana - Settore Sistema Informativo e Pianificazione del Territorio

electronicMailAddress

contatto.cartografia@regione.toscana.it

onlineResource

gmd:onLine

access point ( WWW:LINK-1.0-http--link )

 

 

resourceMaintenance

 

 

Servizi

metadataInfo

gmd:hierarchyLevel

Dataset

 

serviceIdentification

serviceType

couplingType

operatesOn

operatesOn

 

 

dataDistribution

gmd:onLine

access point ( WWW:LINK-1.0-http--link )

 

servicesQualityInfo

qualityLevel

gmd:level

Dataset

 

conformitySpecifications

conformitySpecifications

serviceCategory

 

referenceSystems

spatialReferenceSystem

 

 

 

Dati raster

contentInfo

gmd:attributeDescription

Valore 1 = ... - Valore 2 = ...

gmd:contentType

image

gmd:bitsPerValue

8

gmd:triangulationIndicator

 

spatialRepresentation

gmd:numberOfDimensions

2

gmd:dimensionName

Row

gmd:dimensionSize

800

gmd:resolution

5  http://standards.iso.org/iso/19139/resources/uom/ML_gmxUom.xml#m

gmd:dimensionName

Column

gmd:dimensionSize

1500

gmd:resolution

5  http://standards.iso.org/iso/19139/resources/uom/ML_gmxUom.xml#m

gmd:cellGeometry

area

gmd:transformationParameterAvailability

georectifiedRaster

gmd:checkPointAvailability

gmd:checkPointDescription

I Check Points hanno le medesime caratteristiche dei GCP relativamente a distribuzione e posizionamento, la lorodislocazione è complementare a quella dei GCP

cornerPoints

 

 

 

rt190 ClassMat 0d0

N

S

E

W

GEMET
ambiente urbano, stress urbano classificazione delle immagini superficie artificiale

---

GEMET - INSPIRE themes, version 1.0
Copertura del suolo Utilizzo del territorio

---

Registro dei dati di interesse generale per il RNDT
Carte Geotematiche

---

Spatial scope
Regionale

Not available